大数据工程师是在Linux下搭建Hadoop生态,把用户的交易或行为信息通过HDFS(分布式文件)等存储用户数据文件,然后通过Hbase(类似于NoSQL)等存储数据,再通过Mapreduce(并行计算框架)等计算数据,然后通过hiv或pig(数据分析平台)等分析数据,按照用户需要重现出数据的工程师。www.99xinxi.net99信息网
学校主要开设有、网络工程、Ja全栈、WEB前端、Python数据分析、人工智能、电子商务、新媒体、视频剪辑、动漫设计、平面设计、UI设计、交互设计、Linux云计算、5G云计算、人工智能、大数据、网络安全、SEM师、信息流、互联网、社会化媒体等课程,真正符合时代需求的高端IT互联网人才。学校有完善的教学、、服务体系,拥有高素质的师资,采用实践理论相结合,边讲边练边辅导的教学,包教包会,不限时间,直到学完学会为止。
【培训内容】
第一阶段课程(Ja核心)
学习内容:Ja核心内容
学习目标:数据类型与运算符,数组、类与对象;IO流与反射、多线程、JDBC
完成目标:Ja多线程模拟多窗口售票,Ja框架欢迎www.99xinxi.net
第二段段课程(Ja企业级)
学习内容:JaEE核心内容
学习目标:Mysql数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作HTML和CSS语法核心语法
完成目标:电商网站项目
第三阶段课程(Linux精讲)
学习内容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed9~9~信~息~网
学习目标:搭建负载均衡、高的集群,可大网站并发访问量,保证服务不间断
完成目标:Linux搭建、shell脚本
第四阶段课程(Hadoop生态体系)
学习内容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie
学习目标:HDFS原理、操作和应用,分布式运算、Hive数据仓库原理及应用
完成目标:微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析99xinxi.net
第五阶段课程(Storm实时)
学习内容:Zookeeper、HBase、Storm实时数据
学习目标:Storm程序的及底层原理,具备基于Storm的实时计算程序的能力
完成目标:实时处理新数据和更新数据库,处理密集查询并行搜索处理大的数据
第六阶段课程(Spark生态体系)
学习内容:Scala函数、Spark SQL、机器学习来自www.99xinxi.net
学习目标:熟练使用Scala快速Spark大数据应用,挖掘出其中有价值的数据
完成目标:使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算
第七阶段课程(大数据项目实战)
学习内容:大型综合性大数据项目
学习目标:能够综用大数据知识进行非结构化数据分析,能够大型项目分析、某大型网站日志分析,业务感知分析
数据分析师培训机构,专注大数据实战培训,以转型就业为导向;理论+实战互动教学.线上试学专业技能,结业职业生涯规划,电话更多相关专业课程信息。www.99xinxi.net