​Wms仓储管理系统_ai仓储管理系统

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　　物流和供应链是一个数据密集型的行业，同时目前也是一个严重依赖经验的学科9.9.信.息.网。物流和供应链领域的管理人员，核心的工作就是从各种数据中发现运营存在的问题，然后进行针对性的调整，但即便如此，其所发掘的数据还是有很多不足。

　　第一点，沉睡的数据。很多人会讲我们企业有ERP、WMS、DRP各种专业的信息化工具，能提供各种运营数据，怎么会是沉睡的数据呢。很遗憾，这些数据都是不会讲话的，目前市面上的几乎所有企业管理软件都是哑巴，他们只是忠实的记录数据，而不会给出建议。这些数据不会提供预警，不会预测未来，更不会告诉你应该采取什么样的措施，这些措施会产生什么样的后果。

　　第二点，受限于管理人员的经验水平，即使管理人员获取了运营的数据，也只能简单粗略的根据自己的知识，做一些判断iDe。过程中指标体系够不够完整，模拟运算够不够精确，过程有无人工错误等等这些都是未知数。并且这些分析和决策通常都是滞后的。

　　上面的两点使得目前的供应链和物流的管理还只是停留在经验主义的范畴，一旦决策失误就会带来巨大的成本浪费，使企业丧失竞争优势，甚至带来灾难性的后果。

　　那么未来在智能的时代，物流供应链的管理应该是什么样的呢?

I.供应链预测

供应链的各个环节相互配合，使供应链中资源的最优配置，在供应链过程中，信息的透明度和准确性对供应链的成本、如何提供有效的预测至关重要。在这一过程中，管理者的经验应反映在模型设计和影响因素的设计上，具体的预测和计算工作应移交给人工智能。

二.供应链质量控制

在企业管理的这一阶段，供应链管理工作通常分散在各个部门，每个部门都有自己的一套监测和评价指标体系，但从整个供应链的层面来控制极少数企业的运作质量，除了指标的分散外，数据的处理耗费了大量的人力，关键是数据指标只能反映过去的情况，而不能控制和纠正现状9~9~x~i~n~x~i~n~e~t。

在人工智能的帮助下，供应链管理人员可以实时监测、预警甚至自动生成工作订单，以处理和跟踪供应链运作指标的表现。

人工智能在供应链质量控制领域的应用不仅包括业务层面，也包括财务层面。目前，在供应链质量控制中，许多企业在仓库容量预警、自动成本控制、服务质量监控、大客户管理、订单绩效管理等方面都发挥了良好的作用。

三.供应链选择、库存管理、分配和补充决定

在库存管理模块中，人工智能可以及时、快速、准确地管理有效期、临时保险期、安全库存、经济订单数量等，并为分配和补充决策提供具体的建议和方案，并监督决策的执行过程。

四.供应链网络规划

仓库配送网络规划是企业发展到一定阶段所必须解决的问题，需要布置多少个仓库，仓库在哪里，如何建立拓扑，每个仓库承担什么功能，这些问题涉及物流成本、服务处方、库存控制和客户体验，以及政策、消费者分配、商品特性等因素的制约。

人工智能依靠算法的力量进行动态规划，通过改变因素来模拟结果的变化，帮助管理者做出相应的决策欢迎www.99xinxi.net。

V.供应链订单管理

当订单生成时，它面临着一系列的决策行为，例如哪个仓库要装运，哪个分销商要选择，采取什么路线，在订单缺货时是否卸货，客户对物流的期望是什么等等。

通过人工智能算法，管理者可以在生产能力、成本、处方、服务等因素上做出订单决策平衡，更好地为企业战略服务，为客户提供最优的物流服务体验。

六.仓库业务管理

AI可以帮助管理人员实时部署资源，提供工作数据和预警。在具体工作中，AI可以帮助选择路径规划和订单波动策略选择。在仓库切换链路中，AI还可以帮助识别直接传输线，协助现场周转现场管理和分配资源规划管理。

　七、配送路由和配送末端管理

　　在配送阶段，通常消费者提供的地址是不精确的，有很多错误和模糊地带www.99xinxi.net99信息网。这个时候就需要通过算法，通过AI来自动识别客户的实际目的地，确保准确地投递。同时在异常发生的时候，AI也可给出优先补救方案。

　　八、供应端物流的管理

　　供应物流的特性是供应链网络规划的重要影响因素，供应链预测和补货建议也需要考虑供应端的信息和在途数据。在供应商管理库存，VMI领域，AI可以协助进行过程预警和补货，以及结算自动化的应用。在在途库存的管理和车辆调度上，AI和算法也能起到较大的作用。

　　以上就是关于AI在物流供应链领域的作用介绍，希望能给你带来帮助99xinxi.net。